Chytrá reakce na rostoucí počet dojících robotů na mléčných farmách

Thijs Hunink

Specialista na přežvýkavce

16 září 2024
-
4 minuty

Technologický vývoj postupuje rychlým tempem ve všech oblastech zemědělství a mlékárenství není výjimkou. Například stále více mlékáren přechází na robotické dojení. Tento posun vyžaduje odlišný přístup nejen ze strany mlékáren, ale také dodavatelů krmiv. Je třeba správně analyzovat data o mléce a hospodaření na farmě a přetavit je do použitelných řešení, která podpoří farmáře, aby co nejvíce využili svých robotů na dojení a krav. Tímto způsobem se můžete odlišit jako dodavatel krmiv a zvýšit svou hodnotu pro své zákazníky. K dosažení tohoto je nutné vyškolit pracovníky v terénu, aby na farmě přinesli tuto přidanou hodnotu.

Stejně jako u běžného dojení, velká část úspěchu robotického dojení závisí na optimální krmné směsi se správnými doplňkovými koncentráty. Aby se zlepšily výsledky na robotických farmách, často se zaměřujeme na optimalizaci krmné směsi, zlepšení kvality kusů a výrobu chutných pelletů mimo jiné. Tyto věci jsou samozřejmě důležité, ale rozhodně nejsou jediným způsobem, jak zlepšit výsledky na robotické farmě. Zásadní jsou také aspekty, jako jsou nastavení dojecího robota, uspořádání stáje a zdravotní stav stáda.


Myslet jako kráva

Při zohledňování robotického dojení a úpravě nastavení robota nebo podmínek ve stáji musíme přemýšlet z pohledu krávy. Například při nastavování robota, co vlastně kráva chce dělat po dojení? Chce pít, proto musí být v blízkosti výtoku robota koryto. Ale koryto by nemělo být ani příliš blízko, jinak by zasahovalo do výtoku. Další věcí, která je pozoruhodně častá a může mít velmi negativní důsledky, jsou vyčnívající šrouby nebo nerovnosti na cestě pro krávy poblíž robota.

Takže kolem robota existuje mnoho věcí, které mohou určovat úspěch robotického dojení. Odborník na danou problematiku s vycvičeným okem dokáže tyto situace rozpoznat a poradit farmářům, jak zlepšit podmínky. 

 

Analyzujte s pomocí našeho programu Robot analyse 

Pro zlepšení výsledků na robotické farmě je důležité provést správnou analýzu. Znalost softwaru robota je důležitá a stejně tak i kvalitní analýza dat. K tomuto účelu používáme program, který nám umožňuje analyzovat data od různých značek dojících robotů stejným způsobem. To často vede k užitečným poznatkům a pomáhá určit správná nastavení.

V analýze můžete zjistit, kdy má nastavení pro přijetí robota výrazně negativní dopad na výkon krav. Například, pokud kráva, která průměrně produkuje 40 kg mléka, po 40 dnech přejde ze startovacího nastavení na standardní laktaci a podle nastavení robota je náhle přepnuta z pěti dojení na 2,5 dojení za den, kráva na takovou změnu zareaguje. Bude se zdráhat přicházet k robotu, protože je neustále odmítána. To sníží aktivitu, omezí produkci mléka a nakonec ovlivní technické i finanční výsledky farmy.

Správné rady ohledně uspořádání stáje a nastavení robota pomohou zlepšit výsledky farmy a předejít problémům.

Školte své poradce, aby se stali specialisty na roboty 

Existuje mnoho dalších příkladů. Ve společnosti Koudijs vám můžeme pomoci s výcvikem technických specialistů, kteří budou správně dohlížet na robotické farmy a podpoří je v dalším uplatnění. To zahrnuje všechny různé aspekty robotického dojení, od uspořádání stáje a signálů ze zvířat až po nastavení softwaru. Se správnou podporou v oblasti robotického dojení pomůžete svým zákazníkům posunout se dále a přinést na farmu větší přidanou hodnotu. Máte zájem se dozvědět více o našem přístupu? Neváhejte nás kontaktovat.


Znalost je klíč

Aby bylo možné úspěšně radit na mléčné farmě, kde se používají dojecí roboty, je nezbytné mít znalosti o vztahu a interakci mezi:

 

Přečtěte si nejnovější verzi newsletteru Koudijs!

Čtěte zde
About the author

Thijs Hunink

Specialista na přežvýkavce